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　　一、智能前置VS后端智能分析

　　在智能化進程發展過程中，很長一段時間內，視頻監控系統的智能分析功能都是采用中心分析的方式來實現。這種方式有其獨特的優勢，比如不需要前端攝像機具有智能分析功能，只需要上傳視頻流給智能分析服務器即可;再比如，因為硬件結構決定了智能分析服務器具有超高的處理性能，一臺智能分析服務器可以同時處理幾十路前端視頻流，等等。但即便如此，這種方式仍然存在一些難以調和的問題，例如隨著系統規模的增長，后端存儲管理和傳輸帶寬的壓力將逐漸增大，那就需要通過提高后端設備的性能來解決，而如果要提高服務器配置、增加服務器及交換機數量等，最終會導致視頻監控系統成本的提升。

　　智能前置是相對于監控中心智能分析服務器的后端智能分析來說的，簡單點說就是把一些智能分析算法嵌入前端攝像機產品中，直接利用攝像機來進行智能分析或行為偵測等，再把分析結果或報警信號傳給后臺。

　　智能前置的方式相當于給每一臺攝像機賦予了一個“智慧的大腦”，讓它們有“獨立思考”的能力。早期攝像機主要功能就是采集圖像和聲音信號，作用類似于人的“眼睛”，模擬攝像機實現了“看得見”，高清攝像機實現了“看得清”，那么智能前置的攝像機既要實現“看得清”、“看得懂”，還要“善思考”和“易交流”。從目前的發展來看，智能化的攝像機絕不是相關的技術和產品供應商為純粹的商業目的而增加的“噱頭”，而是他們為攝像機能夠更好地滿足實際應用需求所進行各種技術創新的成果。

　　從目前來看，智能前置這種方式有效解決了后端智能分析存在的一些問題，成為近年來智能發展的新方向。其主要優勢主要表現有：一、精確度和實時性提升。因為不需要把視頻傳輸到后端智能分析服務器來處理，因此不存在傳輸時可能產生的網絡延遲、丟包或由壓縮造成的誤差等情況，可以提升分析的精確性。另外，從傳統的“事后查閱錄像”到“事中及時響應”，大大提高了實時性，提升監控的價值。二、規避了單點故障。把智能算法集成到每一個前端攝像機上，當其中有一臺機器的智能功能失效，智能監控系統中的其他攝像機并不會受到影響，仍然可以獨立完成智能偵測和分析，從而降低風險，保證了整個系統的可靠性。三、系統建設成本降低。智能分析工作放到前端來處理，再傳輸分析結果到后臺，一方面網絡帶寬的壓力和成本降低了，另一方面由于服務器只需要處理報警就可以，還可以節省大量后臺服務器的配置和維護成本。

　　不過，雖然智能前置有很多優勢，但目前還不能完全替代后端智能分析的方式。一方面，智能前置對攝像機的性能要求是很高的，攝像機必須具備足夠強大的芯片才能支撐起多種智能分析算法，而且有時候，由于性能限制以及安裝角度問題，開啟一個功能的同時，另一個功能就不能使用了;另一方面，對于已經建設完成的系統，想要增加智能分析功能，如果不想更換前端設備，那么也只能選擇后端增加智能分析服務器的方式來實現了。

來源：中安網

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